理聘网-职位详情页，博士后（西浦工业智能体研究中心）

研究领域：工业人工智能算法与自主决策系统 岗位职责： 1.研发流程工业（如化工、制药、材料、能源）或离散制造业（如电子组装、汽车、家电）的自主决策算法。 2.探索大型语言模型与强化学习的融合，以实现工业流程中的实时优化、故障自恢复与生产调度。 3.在顶级国际会议和期刊上发表研究成果，并参与国内外专利申请。 4.协助指导博士和硕士研究生，并参与中心与产业合作伙伴的协同项目，推动技术产业化。 基本资格/经验： 1.计算机科学、自动化、人工智能、运筹学或相关领域博士学位（已获或即将获得）。 2.在以下一个或多个领域具备扎实的研究背景和实践经验： （1）强化学习/深度强化学习 （2）大型语言模型的微调与应用 （3）时间序列数据预测与建模 （4）智能决策与优化算法 3.精通编程（熟练掌握Python、PyTorch/TensorFlow等）。 4.具有强烈的求知欲，能够独立解决问题，并具备优秀的团队协作精神。 5.中英文书面及口头沟通能力卓越。 研究领域：工业数字孪生与智能控制系统 岗位职责： 1.基于机械和数据驱动方法的融合，开发工业过程数字孪生模型。 2.为关键设备（如压缩机、反应釜）开发预测性维护和故障诊断算法。 3.研究先进的过程控制策略，并将其部署在中心的分布式控制系统和边缘计算设备上。 4.与行业合作伙伴密切合作，在真实的工业环境中验证和优化开发的技术。 5.发表高质量的学术论文，参与撰写研究资助提案。 基本资格/经验： 1.控制科学与工程、过程控制、机械工程、化学工程、计算机科学或相关领域的博士学位（已获得或即将获得）。 2.在以下一个或多个领域拥有深入的研究经验和扎实的专业知识： （1）先进的过程控制和优化 （2）数字孪生和建模与仿真 （3）预测性维护和故障诊断 （4）工业物联网和边缘计算 3.良好的编程技能（如Python、MATLAB、C++）和系统仿真经验。 4.有工业现场项目经验或熟悉DCS/MES系统者优先。 5.优秀的团队合作和沟通技巧。