PI介绍:
梁会营,复旦大学长聘教授,国家自然科学基金优秀青年基金获得者。长期致力于多模态健康医疗大数据分析与医学人工智能的交叉学科研究,聚焦多模态数据融合、生物医学知识图谱构建及AI驱动的精准医学方法学研究。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等国家级及省部级课题10余项,在Cell、Nature Medicine等期刊发表高水平论文近百篇。研究成果注重“算法-应用”闭环。目前,团队正依托复旦平台优势,重点攻关多模态大模型、多组学数据智能挖掘及临床辅助决策系统的研发与转化。
工作内容:
1.协助课题组开展多模态健康医疗数据(影像、组学、电子病历)的收集、清洗与标准化治理,维护高质量生物医学数据库;
2.协助课题组开展多模态数据智能分析研究,基于Python/C++技术栈实现算法原型;利用RAG、Agent智能体等技术优化大模型在临床场景的应用效果;
4.积极参与国家/省部级项目申报;
5.完成研究院及课题组交办的行政、会议组织及对外合作交流等其他任务。
招聘条件:
1.生物信息、数学、计算机、人工智能、医学数据处理、临床流行病学方向等相关专业硕士及以上学历,特别优秀者可放宽至本科学历;
2.熟悉大模型基本原理,熟练掌握Python/C++及深度学习框架(PyTorch, JAX等);
3.熟练掌握至少一门编程语言:Python等,熟悉微服务架构及Linux开发环境;
4.责任心强,具备跨团队沟通与项目推动力,热爱实验室工作,能适应多学科交叉的科研环境。
岗位待遇:
提供业内有竞争力的薪资,福利待遇按照复旦大学相关规定执行。