理聘网-职位详情页，智能投放（博士实习生）

岗位职责： 作为公司商业化技术的核心储备人才，您将不再是算法的应用者，而是下一代智能投放技术的定义者。您需要以前沿的学术视野和扎实的研究功底，独立主导关键方向的探索性研究，攻克现有广告系统中的根本性难题，为蓝月亮构建未来技术护城河，直接驱动百亿级商业生态的进化。 1. 根本性业务问题抽象与建模：独立分析亿级流量与复杂市场环境中的核心矛盾，从业务现象中抽象出核心的科学问题（如：多目标博弈均衡、动态环境下的鲁棒优化、跨域表征学习等），并主导确立具有前瞻性的研究课题。 2. 主导广告、搜索、推荐等领域核心算法的研究与设计，重点攻克包括不限于：动态环境下的鲁棒优化、多智能体博弈均衡策略、因果推断与反事实预测等。 3. 从0到1的技术闭环验证：独立或带领小型团队完成创新算法的原型构建、大规模离线仿真与严格的在线A/B实验设计，确保研究成果能转化为可量化的巨大商业价值。 4. 前沿技术的探索与闭环验证：持续追踪机器学习、运筹学、经济学等领域的前沿进展，评估其在广告技术领域的应用潜力，并推动其在团队内的技术落地。 任职要求： 1. 2026年9月-2027年12月获得博士学位，专业方向为机器学习、运筹学、统计学、计算机科学、人工智能、计量经济学或相关交叉领域； 2. 实习时间至少2个月，有机会获得转正资格 3. 具备优秀的独立研究能力 4. 具备扎实的数理基础：精通概率论、数理统计与最优化理论。 5. 熟练使用Python/C++等语言及常用数据科学工具，具备出色的建模与编码能力 6. 对商业充满好奇心 加分项： 1. 在KDD、ICML、NeurIPS、WWW、SIGIR、POM等相关领域顶级会议或期刊上发表过学术论文者优先。 2. 博士研究课题与大规模广告投放、资源分配、博弈论或多目标优化等高度相关者优先。