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博士
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研发方向：
1.材料数据自动采集技术、材料数据治理技术、材料数据资源体系与平台建设、材料语料库建设与标注技术等方向
岗位职责：
1.参与新材料大数据中心系统架构设计、建设和运维。
2.开展高质量材料数据集建设、数据融通及数据标准工作，促进材料数据高效共享。
3.开展材料数据自动采集与解析、文本数据自动抽取、材料语料高质量标注等技术研发，构建材料数据资源供给体系。
4.协调科研机构、知名企业，推动材料数据资源节点建设。
岗位要求：
1.具有材料科学与工程、数据科学与工程、人工智能、计算机科学与技术等相关学科博士学位，具备独立科研能力。年龄原则上不超过35周岁（1990年1月1日后出生）。
2.熟练掌握各类数据接口和协议，具有材料实验和计算数据自动采集和解析工作经验者优先。
3.熟练掌握自然语言处理技术和大模型应用，具有良好的科研基础，已取得重要学术成果者优先。
4.熟练掌握结构化及非结构化数据处理方法及主流大数据平台，有数据治理、数据流通、数据标准等工作经验者优先。
5.有海外研修经历或主持国家级科研项目经验者优先。
6.具备良好的沟通协作能力和团队精神，有志于长期从事材料大数据研究工作。
薪酬福利待遇：
1.实验室实行更有竞争力的协议工资薪酬体系，提供优厚的工资待遇和科研条件。博士应届生/博士后可提供薪酬40万起，硕士应届生可提供薪酬20万起。
2.实验室根据国家有关规定提供五险一金，节日福利、年度体检等。
3.提供相关专业和技能提升的培训机会，有完备的人才发展体系。
4.数据中心可提供与头部企业的定期技术交流机会，支持与科研机构开展学术交流合作。
浙公网安备33010502011824