理聘网-职位详情页，人工智能专业博士后

任职要求 1.岗位职责 1.需求分析与模型设计：深入理解骨科临床医生和研究人员在疾病诊断（如骨折、关节炎、骨肿瘤识别）、手术规划（如植入物设计、导航）、康复评估（步态分析、功能恢复预测）、影像学分析（X光、CT、MRI）等方面的具体需求，设计并开发创新的AI解决方案。 2.数据处理与特征工程：处理和分析多模态骨科医学数据（影像、电子病历、生物力学传感器数据、基因数据等），进行数据清洗、标注、增强及特征提取。 3.算法开发与实现： *应用和优化机器学习（特别是深度学习）算法（如CNN,RNN,Transformer,GAN等）解决骨科特定问题。 *开发计算机视觉算法处理医学影像（分割、检测、配准、分类）。 *探索时序模型用于康复监测和预后预测。 *构建可解释AI模型，提升临床信任度。 4.模型训练、验证与部署：负责模型的训练、调优、验证（严格遵循医学研究规范），并参与将验证有效的模型部署到临床前研究或实验性应用环境。 5.跨学科协作：与骨科医生、生物医学工程师、生物力学专家、数据科学家等紧密合作，确保AI解决方案的临床相关性、有效性和安全性。 6.技术跟踪与创新：持续跟踪AI在医疗健康，特别是骨科领域的最新研究进展和技术趋势，探索新方法的应用潜力。 7.文档撰写：撰写清晰的技术文档、研究方案和研究报告，支持专利申请和学术论文发表。 2.任职要求 1.教育背景 博士后：符合博士后入站资格和条件 2.技术能力 *精通Python编程语言及常用库（如PyTorch,TensorFlow/Keras,Scikit-learn,OpenCV,Pandas,NumPy等）。 *扎实的机器学习和深度学习理论基础与实践经验，有成功的项目落地经验。 *熟悉计算机视觉基础理论和常用算法。 *熟悉数据处理流程（清洗、标注、增强、特征工程）。 *了解大型软件开发流程和版本控制工具（如Git、SVN）。 *精通各类注意力机制的数学原理，能针对特定的数据集，改进模型内部模块构造。 *精通残差神经网络、循环神经网络等基础神经网络结构。 *精通Linux操作系统命令。 3.医学背景理解 *强烈偏好：拥有医学影像处理（尤其是骨科影像如X光、CT、MRI）相关项目经验。 *重要加分项：对骨科疾病、诊疗流程或生物力学有基本了解，或有在医疗健康领域（特别是骨科）从事AI研发的经验。 *具备快速学习和理解骨科医学领域知识的能力和强烈意愿。 4.研究能力：具备独立开展研究和解决复杂问题的能力，有良好的科学素养和批判性思维。 5.沟通协作：出色的沟通能力，能够清晰地向非技术背景的临床专家解释技术方案，并有效进行跨学科团队协作。 6.语言：良好的中英文读写能力，能阅读英文文献和技术文档。 福利待遇 1.提供深圳市人才住房保障（中山大学深圳校区及医院科研大楼旁，一站式科研+生活）； 2.协助申请落户深圳、深圳市人才引进住房补贴； 3.协助申请国家、省、深圳市、光明区高层次人才项目（补贴丰厚）； 4.协助办理子女就读中山大学深圳附属学校；距离医院仅500米，是深圳最大的九年一贯制学校，拥有中山大学一流师资队伍，与中大教职工享受统一待遇； 5.优质医疗服务保障、享受高层次人才一站式服务。