任职要求
1.岗位职责
1.需求分析与模型设计:深入理解骨科临床医生和研究人员在疾病诊断(如骨折、关节炎、骨肿瘤识别)、手术规划(如植入物设计、导航)、康复评估(步态分析、功能恢复预测)、影像学分析(X光、CT、MRI)等方面的具体需求,设计并开发创新的AI解决方案。
2.数据处理与特征工程:处理和分析多模态骨科医学数据(影像、电子病历、生物力学传感器数据、基因数据等),进行数据清洗、标注、增强及特征提取。
3.算法开发与实现:
*应用和优化机器学习(特别是深度学习)算法(如CNN,RNN,Transformer,GAN等)解决骨科特定问题。
*开发计算机视觉算法处理医学影像(分割、检测、配准、分类)。
*探索时序模型用于康复监测和预后预测。
*构建可解释AI模型,提升临床信任度。
4.模型训练、验证与部署:负责模型的训练、调优、验证(严格遵循医学研究规范),并参与将验证有效的模型部署到临床前研究或实验性应用环境。
5.跨学科协作:与骨科医生、生物医学工程师、生物力学专家、数据科学家等紧密合作,确保AI解决方案的临床相关性、有效性和安全性。
6.技术跟踪与创新:持续跟踪AI在医疗健康,特别是骨科领域的最新研究进展和技术趋势,探索新方法的应用潜力。
7.文档撰写:撰写清晰的技术文档、研究方案和研究报告,支持专利申请和学术论文发表。
2.任职要求
1.教育背景
(1)研究助理:计算机科学、人工智能领域的硕士及以上学历。
2.技术能力
*精通Python编程语言及常用库(如PyTorch,TensorFlow/Keras,Scikit-learn,OpenCV,Pandas,NumPy等)。
*扎实的机器学习和深度学习理论基础与实践经验,有成功的项目落地经验。
*熟悉计算机视觉基础理论和常用算法。
*熟悉数据处理流程(清洗、标注、增强、特征工程)。
*了解大型软件开发流程和版本控制工具(如Git、SVN)。
*精通各类注意力机制的数学原理,能针对特定的数据集,改进模型内部模块构造。
*精通残差神经网络、循环神经网络等基础神经网络结构。
*精通Linux操作系统命令。
3.医学背景理解
*强烈偏好:拥有医学影像处理(尤其是骨科影像如X光、CT、MRI)相关项目经验。
*重要加分项:对骨科疾病、诊疗流程或生物力学有基本了解,或有在医疗健康领域(特别是骨科)从事AI研发的经验。
*具备快速学习和理解骨科医学领域知识的能力和强烈意愿。
4.研究能力:具备独立开展研究和解决复杂问题的能力,有良好的科学素养和批判性思维。
5.沟通协作:出色的沟通能力,能够清晰地向非技术背景的临床专家解释技术方案,并有效进行跨学科团队协作。
6.语言:良好的中英文读写能力,能阅读英文文献和技术文档。
福利待遇
1.提供深圳市人才住房保障(中山大学深圳校区及医院科研大楼旁,一站式科研+生活);
2.协助申请落户深圳、深圳市人才引进住房补贴;
3.协助申请国家、省、深圳市、光明区高层次人才项目(补贴丰厚);
4.协助办理子女就读中山大学深圳附属学校;距离医院仅500米,是深圳最大的九年一贯制学校,拥有中山大学一流师资队伍,与中大教职工享受统一待遇;
5.优质医疗服务保障、享受高层次人才一站式服务。