任职要求:
(1)科技决策情报分析,专注于分析科技政策与科技领域的数据,为科技决策提供深度情报和数据驱动的见解;
(2)智能数据挖掘,运用先进的数据挖掘技术和智能化工具,从大数据中提取关键信息,支持科技决策制定;
(3)策略性情报研究,对科技发展趋势和创新进行深入研究,为战略规划和决策提供有力的数据支持;
(4)智能化决策工具开发,开发和优化基于人工智能和机器学习的决策辅助工具,提高决策效率和准确性;
(5)数据驱动的决策咨询,为相关决策层提供基于数据分析的建议,确保决策过程中的智能化和高效性。
2.任职要求
(1)具有博士学位,年龄不超过40周岁(截至2025年1月1日);
(2)具备优良的科技创新潜质,有独立开展工作和较好的团队协作能力,应达到文献中心副高级及以上专业技术岗位优秀学术技术骨干水平;
(3)国内申请人应具有取得博士学位后在知名科研机构、高校或大型企业研发机构不少于3年(含)的科研工作经历,或具有担任副教授或相当岗位的任职经历;国内申请人应为院外单位人员或已履行不少于一个聘期合同的院特别研究助理;
(4)海外申请人应具有取得博士学位后在海外知名科研机构、高校或大型企业研发机构连续不少于3年(含)的科研工作经历(在海外取得博士学位且特别优秀的,海外工作年限可适当放宽);
(5)引进后须全职到岗工作。
研究方向:
人工智能、数据挖掘
福利待遇:
3.支持条件和岗位待遇
给予高层次人才项目(B类)项目入选者如下相关待遇和配套支持:
(1)根据申请人条件和能力水平聘为副高级及以上专业技术岗位;
(2)提供不少于200万元的科研启动经费;
(3)提供有竞争力的协议薪酬;
(4)获择优支持后,提供100万元的生活补助;
(5)在研究生招生方面予以倾斜;
(6)协助解决子女入学入托问题。