任职要求:
岗位职责:1.开发和优化,开展机器学习催化剂或电池材料性能预测模型;2.或电池材料编码,完成与电池电化学性能的相关描述,进行数据清洗、整理和分析;3.与实验团队紧密合作,验证人工智能赋能的预测结果;4.跟踪学科领域最新进展,撰写论文和研究报告;任职要求:1、硕士及以上学历,材料计算与技术相关专业背景;2、具备材料计算或人工智能相关研究经验,在材料领域发表过学术论文者优先;3、熟练掌握Python或Matlab等编程语言;4、具有催化或电池材料DFT仿真经验者优先;5、具备良好的团队协作能力。
研究方向:
材料计算与技术相关专业
福利待遇:
薪酬福利
薪酬及福利按照合肥综合性国家科学中心能源研究院的相关规定执行,提供具有市场竞争力的薪资和福利,包括奖金、假期等。