岗位职责:
1. 领导开发用于排产优化、质量缺陷预测、设备预防性维护、客户需求分析的高级算法与模型。
2. 构建集团统一的制造数据平台,并整合研发、生产、客户数据,绘制“产品-工艺-质量-客户”知识图谱,赋能精准决策。
3. 探索机器学习在加速新材料发现、优化工艺窗口等方面的应用(如计算材料学辅助研发)。
4. 构建基于数据挖掘的客户投诉分析与预警系统,提升“投诉和关系管理”水平。
任职要求:
1. 博士学历,人工智能、数据科学、计算机科学、计算材料学、运筹学等相关专业。
2. 在机器学习、深度学习、优化算法等领域有扎实的理论基础和丰富的项目实践经验。
3. 具备出色的编程能力和解决复杂工业场景问题的热情。
4. 有将AI应用于工业领域(如预测性维护、视觉质检)的成功案例者优先。
福利待遇:
1. 具有竞争力的薪酬和职业发展空间。
2. 提供丰富的技术资源和团队支持。